是一个开源的数值项目，一种NET框架的高性能数学库，它简化了各种数学算法的使用，优化到了C和FORTRAN的速度。现在它提供了一个支持“任何CPU”的NuGet包。它的独立版本ILView，已经宣布支持REPL的3D可视化工具，可以运行在.NET/Windows和Mono/Linux环境里。支持线性方程计算，数值计算，机器学习。

     

      在Visual Studio中可以通过NuGet安装：

PM> Install-Package ILNumerics

      下面我们演示如何解三阶线性方程：

     

       对应的Demo代码是这样的：

/// 

/// Sovle the 3x3 matrix.

/// 

/// 
     
      http://wintersun.cnblogs.com/
     

/// 
     

/// 
     

/// 
     

private static void Sovle3X3Matrix()

{

// construct 3 x 3 matrix, upper triagonal

ILArray
     
       A = ILMath.zeros(3, 3);
     

A["0;:"] = new double[] { 1, -1, -1 };

A["1;:"] = new double[] { 2, -1, -3 };

A["2;:"] = new double[] { 3, 2, -5 };

// now construct a right side - a vector counting from 1:

ILArray
     
       B = new double[] { 2, 1, 0 };
     

ILArray
     
       x = ILMath.linsolve(A, B);
     

// lets check if the result really solves our equation

ILArray
     
       bTest = ILMath.multiply(A, x);
     

Console.Out.WriteLine("A: " + Environment.NewLine + A.ToString());

Console.Out.WriteLine("B: " + Environment.NewLine + B.ToString());

Console.Out.WriteLine("x: " + Environment.NewLine + x.ToString());

Console.Out.WriteLine("bTest: " + Environment.NewLine + bTest.ToString());

}

         输出的代码是这样的：

A:

<Double> [3,3]

         1         -1         -1

         2         -1         -3

         3          2         -5

B:

<Double> [3,1]

         2

         1

         0

x:

<Double> [3,1]

   5.00000

   0.00000

   3.00000

bTest:

<Double> [3,1]

   2.00000

         1

   0.00000

 

x对象是结果或解，bTest对象我们做验算。

更多可以参考：

还有《》 包括：

■ 数值算法和软件开发

■ ILNumerics的优势

■ 案例研究

■ 结论

■ 附录1：ILNumerics语法

■ 附录2：洞察 - ILNumerics内存管理

 

希望对您程序开发有帮助。

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